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深度學習中的Matrix Calculus (2): Trace And Matrix Differential
時間 2020-12-29
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本篇主要內容就是矩陣標量函數的求導,基本思路就是: 給標量函數套上跡trace; 利用跡和矩陣微分的性質進行化簡,化簡到 df=tr((∂f∂x)Tdx) d f = t r ( ( ∂ f ∂ x ) T d x ) 就可以了 然後就可以得到 ∂f∂x ∂ f ∂ x 了 因此,在深度學習中,假如loss是L2 Norm,也就是 f=loss=‖‖aN−y‖‖22 f = l o s s
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