【Sharding-JDBC】Sharding-JDBC入門（一）——數據分片

背景 傳統的將數據集中存儲至單一數據節點的解決方案，在性能、可用性和運維成本這三方面已經難於滿足互聯網的海量數據場景。 從性能方面來說，由於關係型數據庫大多采用B+樹類型的索引，在數據量超過閾值的情況下，索引深度的增加也將使得磁盤訪問的IO次數增加，進而導致查詢性能的下降；同時，高併發訪問請求也使得集中式數據庫成爲系統的最大瓶頸。 從可用性的方面來講，服務化的無狀態型，能夠達到較小成本的隨意擴容，

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