基於python的opencv圖像處理小總結(含索貝爾算子，分水嶺算法，圖像匹配)

本週的主要還是總結圖像處理的基本或進階算法原理，具體有圖像梯度，Canny邊緣檢測，反向投影，模板匹配，霍夫變換，分水嶺算法圖像分割等原理及應用，收穫很大。 圖像梯度本質上來說就是求導，在opencv中提供了三種不同的梯度濾波器，有Sobel算子，scharr算子跟Laplacian算子。sobel算子是一階算子，可以設定求導的方向(沿x或y軸)，這個在求取邊緣上就有很大的應用了，在人的視覺中能很

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