2020春季模式識別課程作業記錄

文章目錄 第一次 4-30 選擇填空識別=認知(抽象)+分類 1 維數災難，越高分類越差、降維 2 模式+識別(距離度量分類),應用 3 特徵距離度量:識別基礎-相似性，模式-共同特徵 第二次 5-7 貝葉斯 第三次 5-9 KNN 第四次 5-12 感知機求解判別函數 第五次 5-14 最小均方誤差算法 二分類 第六次：5-21 選擇分類器完成圖像分類+講解 目標：主要算法學習 線性分類器 貝葉

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