模式識別課程-總結

1. Introduction 1.1 大綱 貝葉斯 SVM Unsupervised Learning & Clustering Algorithm-independent ML Application & Examples 1.2 PR ? 定義：輸入原數據，提取它潛在的模式，並對模式做分類 目標：(1)對原數據去噪聲；(2)建立若干model來近似描述數據背後對應的的真實概率分佈；(3)選擇

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