深度學習第四課第一週--卷積神經網絡(隨筆)

1.計算機視覺 計算機視覺曾經面臨的挑戰 –>輸入的圖片數據量(維度)很大 （64*64*3=12288） 當輸入圖像爲1000*1000*3，輸入數據爲300000時，內存會非常大，也會很容易造成過擬合。 2.邊緣檢測 垂直邊緣和水平邊緣檢測 圖示爲垂直邊緣檢測實例 3.Padding padding解決了兩個問題： 1.卷積之後圖像輸出縮小 2.圖像的邊緣信息容易被忽略 由上圖可知卷積核大小一

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