Tensorflow在卷積神經網絡中的函數

Tensorflow計算卷積 卷積操作的作用就是提取圖像的特徵。通過卷積操作後，將提取出的特徵餵給全連接網絡。 爲了不改變卷積操作後的圖片的尺寸大小，會使用全零填充（padding）。在TensorFlow框架中，用參數padding = ‘SAME’ 或 padding = ‘VALID’ 使用去全零填充，不改變卷積後的輸出的尺寸。 輸出圖片的邊長的計算公式：   . Tensorflow計算池

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