python--協程之特別篇

Python經過yield提供了對協程的基本支持，可是不徹底。而第三方的gevent爲Python提供了比較完善的協程支持。

gevent是第三方庫，經過greenlet實現協程，其基本思想是：

當一個greenlet遇到IO操做時，好比訪問網絡，就自動切換到其餘的greenlet，等到IO操做完成，再在適當的時候切換回來繼續執行。因爲IO操做很是耗時，常常使程序處於等待狀態，有了gevent爲咱們自動切換協程，就保證總有greenlet在運行，而不是等待IO。

因爲切換是在IO操做時自動完成，因此gevent須要修改Python自帶的一些標準庫，這一過程在啓動時經過monkey patch完成：


一、gevent協程適合I/O密集，不適合CPU密集。 
三、gevent協程沒法發揮多核優點，事實上，協程只是以單線程的方式在運行。 
三、子程序就是協程的一種特例

從下面例子入道, 單線程 函數級 切換任務執行，支持大量併發， 而 線程 以及 進程都是內核級別的

# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'Frank Li'

import asyncio
from functools import wraps
import time

def time_count(func):
    @wraps(func)
    def inner_func(*args,**kw):
        start = time.time()
        result = func(*args,**kw)
        end = time.time()
        print('{} cost {:.1f} s totally'.format(func.__name__,(end-start)))
        return result
    return inner_func

@asyncio.coroutine
def task_io_1():
    print('{} started...'.format(task_io_1.__name__))
    # 假設這裏 io 任務須要耗費 2s 時間
    yield from asyncio.sleep(3)
    print('在我以前，由於 io 異步了，那麼久中斷去執行另外的任務了，等執行完又來執行我了，{} continue...'.format(task_io_1.__name__))
    return task_io_1.__name__

async def do_some_io_workd(n):
    asyncio.sleep(n)


@asyncio.coroutine
def task_io_2():
    print('{} start...'.format(task_io_2.__name__))
    yield from asyncio.sleep(5)
    print('在我以前，由於 io 異步了，那麼久中斷去執行另外的任務了，等執行完又來執行我了，{} continue...'.format(task_io_2.__name__))
    return task_io_2.__name__

@time_count
def main():
    tasks = [task_io_1(),task_io_2()]
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
    loop.close()

if __name__ == '__main__':
    main()