數據挖掘的一般過程

數據挖掘的一般過程   1. 數據集選取或構造 根據任務的目的，選擇數據集。或者從實際中構造自己需要的數據。 2. 數據預處理 確定數據集後，就開始對數據進行預處理使得數據能夠爲我們所用了。數據預處理提高數據質量：準確性、完整性和一致性，包括數據清理、數據集成、數據規約和數據變換方法。  (1)數據清理 忽略元祖、人工填寫缺失值、使用屬性的中心度量填充、給定同一類所有樣本的屬性均值或中位數填充、最

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