機器學習發展與將來

今天讀周志華老師的報告（機器學習：發展與將來）時，發現周老師許多的新奇觀點，記錄以下：web 雖然AlphaGo打敗人類，可是距離超越人類仍舊有很長的路要走，其中一個重要緣由就是其魯棒性，相對於人類系統相差甚遠，當人類犯錯時，水平有多是從九段降到八段；而機器犯錯，則多是從九段直接降到業餘水準！ 傳統機器學習的任務主要是封閉靜態環境的，其中數據分佈恆定，樣本類別恆定，樣本屬性恆定，並且評價目標恆定，

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