Uber AI實驗室總結「神經進化」研究：如何利用遺傳算法優化網絡？

本文授權轉自雷克世界（微信：ROBO_AI） 編譯 | 嗯~阿童木呀 現如今，在深度學習領域中，我們通過隨機梯度下降（SGD）對具有多個層和數百萬個連接的深度神經網絡（DNN）進行常規訓練。許多人認爲，SGD所具有的對梯度進行有效訓練的能力是它有能力對深度神經網絡進行訓練的關鍵所在。然而，在我們新近發佈的五篇論文中，我們支持這樣一種新提出的觀點，神經進化（neuroevolution）也是一個用於

>>阅读原文<<