基於 MATLAB 的遺傳算法優化神經網絡

面對較複雜的非線性系統問題時，因爲 BP 網絡設置的初始權值依賴設計者的經驗和樣本空間的反覆試驗，容易產生收斂速度慢、網絡不穩定以及陷入局部最優等一系列問題.將 BP 神經網絡算法與遺傳算法結合，理論上能夠對任意非線性系統進行映射，而且獲得全局最優的效果，從而造成一種更加有效的非線性反演方法。本場 Chat 中遺傳算法對 BP 神經網絡進行以下優化，話題將從遺傳算法，BP 神經網絡兩部分分別開始，

>>阅读原文<<