Tensorflow2.0之用遺傳算法優化LSTM網絡結構 Version2

文章目錄 1、構建網絡 一、導入須要的庫和數據集 二、對數據集進行處理 三、對數據集切片處理 四、構建分類器 4.1 LSTM 模塊 4.2 Dense 模塊 4.3 分類器 4.四、設置參數 五、構造損失函數 六、構造梯度降低函數 七、訓練 2、遺傳算法 一、導入須要的庫 二、設置參數 三、導入數據 四、適應度函數 五、選擇函數 六、交叉函數 七、變異函數 八、生成第一代種羣 九、優化 1、構建

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