【有監督分類】k-NearestNeighbor (kNN)
目錄 KNN算法思路 思路 算法過程 優點 缺點 常見問題 k值的選取對分類的結果影響至關重要 距離/相似度：常用歐式距離，夾角餘弦 類別判定：加權投票法 訓練樣本權重 性能 減少訓練樣本量，同時保持精度 應用：推薦系統 參考 KNN算法思路 kNN是通過測量不同樣本之間的距離進行分類，認爲樣本可以最接近它的k個鄰居來代表。 思路 如果一個樣本在特徵空間中的k個鄰居樣本中的大多數屬於某一個類別
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