林軒田《機器學習基石》（十二）—— Nonlinear Transformation

上一節講的三個模型：線性分類、線性迴歸，logistics迴歸問題都是線性的方式：用w計算一個分數。今天要講的是nolinear 非線性的方式去做分類。 一、二次hypothesis 對於線性的假設，二元分類問題中，首先從視覺上是用把資料用一條線切割。數學上來講就是用我們輸入的特徵x計算一個分數： 另一方面，我們會遇到某些資料無法用線切割，不管用哪一條線切割都會很大。今天我們研究的是，如何突破線性

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