特徵選擇之遺傳算法

基於遺傳算法的特徵選擇是一種wrapper方法，該算法是以支持向量機分類器的識別率做爲特徵選擇的可分性判斷依據。在遺傳算法中，對所選擇的特徵用[0,1]二進制串來初始化，因爲二進制數{0，1}是等機率出現的，因此最優特徵個數的指望是原始特徵個數的一半。要進一步減小特徵個數，則可讓二進制數{0，1}以不等機率出現，以a個特徵中選擇b個特徵爲例，使得在a位二進制串中1出現的機率爲 b/a 。 對於支持

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