跑深度學習網絡遇到的一些錯誤總結
一、作二分類時用 sigmoid 激活函數，模型輸出的通道數要是1維的，同時損失函數用 binary_crossentropy函數
二、作二分類時用 softmax 激活函數，模型輸出的通道數要是類別數目，同時損失函數用 categorical_crossentropy時間
三、模型裏激活函數是默認參數時，訓練和預測記得都要改爲對應的，不然就像我同樣白跑了無數輪，沒結果還不知道錯在哪裏，卒sse
四、每次跑一個模型真的要作好記錄，時間久了徹底搞不清楚哪一個是哪一個，共勉oss
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