2017 年無人駕駛發展趨勢:投資走向上游,行業發展走向細分

2017 年無人駕駛大事回顧html

政府支持大數據

2017 年國家對無人駕駛支持力度很大,好比工信部印發人工智能行動計劃,智能網聯汽車成培育重點,6 月份,工業和信息化部造成了《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2017 年)》(徵求意見稿);12 月份,工信部又印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃 (2018-2020 年)》,將智能網聯汽車列爲頭等培育目標。優化

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圖1 工信部印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃 (2018-2020 年)》阿里雲

近期,國務院也發佈了《關於深化「互聯網+先進製造業」發展工業互聯網的指導意見》,強調要「推進互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,發展先進製造業,支持傳統產業優化升級」。這些國家級政策對無人駕駛在我國的落地十分利好,各地政府應該也會在政策上跟進去扶持無人駕駛的發展。人工智能

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共享無人駕駛發展htm

筆者一直相信無人駕駛的最好的盈利方式是運營城市級別的無人駕駛交通系統,而不是單純的賣車。在筆者看來,Tesla 的終極目標是作運營,而不是賣車,只是在賣車的同時以衆包的方式收集大量數據爲運營作準備,這樣能夠去除數據收集車隊的運營成本。blog

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圖2 Waymo在美國菲尼克斯運營的無人駕駛車get

今年,谷歌旗下的 Waymo 也開始在美國菲尼克斯大都市區運營無人駕駛叫車服務。這種商業模式直接傷害的是以 Uber、Lyft 以及滴滴爲主的運營商。所以,Uber 則向沃爾沃訂購了 2.4 萬輛 XC90 型號 SUV 做爲無人駕駛車隊嘗試運營,而 Lyft 在硅谷也開始大舉投入無人駕駛研發,而在這方面,滴滴雖然在硅谷組建了無人駕駛團隊,可是投入的力度彷佛還不大。產品

也可能滴滴內部數據以爲無人駕駛普及還須要好久,經過觀望與收購能夠快速補全技術上的不足。可是滴滴、UBER、Lyft 爲主的運營商有一個巨大優點,就是雲端的多車調度平臺已經很成熟,只要把無人駕駛端的技術完善,是很容易切入並佔領共享無人駕駛市場的。

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