#遊戲unity-VR場景漫遊#CNN卷積神經網絡

一、概述 典型的深度學習模型就是很深層的神經網絡，包含多個隱含層，多隱層的神經網絡很難直接使用BP算法進行直接訓練，因爲反向傳播誤差時往往會發散，很難收斂 CNN節省訓練開銷的方式是權共享weight sharing，讓一組神經元使用相同的權值 主要用於圖像識別領域 二、卷積–特徵提取 卷積核（Convolution Kernel），也叫過濾器filter，由對應的權值W和偏置b體現 下圖是3x3

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