TensorFlow學習筆記——(7)卷積計算過程

文章目錄 全連接網絡(NN) 卷積計算過程 全連接網絡(NN) 1、定義 每個神經元與前後相鄰層的每一個神經元都有連接關係,輸入是特徵,輸出爲預測的結果。 2、參數個數計算如下 3、例子 第一層參數:784128個w+128個b 第二層參數:12810個w+10個b 共101770個待訓練參數 卷積計算過程 1、引入背景 實際項目中,圖片多是高分辨率彩色圖,因此待優化參數過多易導致模型過擬合。 爲
相關文章
相關標籤/搜索