超分辨率中的注意力機制

深度學習中的注意力機制 一.注意機制可分爲兩種類型 根據它們所適用的範圍:通道注(CA)和空間注意(SA)。CA和SA可以進一步分爲三個過程: 1.squeeze:通過通道（CA）或空間區域（SA）從X中提取一個或多個統計量S的過程。統計量通過池化方法提取，SA可使用1X1的卷積。 2.excitation:利用提取的統計數據，進行激勵過程捕獲通道(CA)或空間區域(SA)之間的相互關係，生成一個

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