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深入瞭解機器學習 (Descending into ML):線性迴歸
時間 2021-01-16
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深入瞭解機器學習 (Descending into ML):線性迴歸 人們早就知曉,相比涼爽的天氣,蟋蟀在較爲炎熱的天氣裏鳴叫更爲頻繁。數十年來,專業和業餘昆蟲學者已將每分鐘的鳴叫聲和溫度方面的數據編入目錄。Ruth 阿姨將她喜愛的蟋蟀數據庫作爲生日禮物送給您,並邀請您自己利用該數據庫訓練一個模型,從而預測鳴叫聲與溫度的關係。 首先建議您將數據繪製成圖表,瞭解下數據的分佈情況: 圖 1. 每分鐘的
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