谷歌機器學習速成課程筆記 3（Descending into ML-深入瞭解機器學習）

看了谷歌機器學習的視頻，受益頗多，純屬想記錄下免得以後忘了，٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ 預測值與真實值 如圖： 橫座標——房屋面積 縱座標——房價 點——樣本數據（給定的x值的真實結果） 直線——y = wx+b, w爲斜率，b爲偏差（這條線從本質上反映了這條線在預測任何給定樣本時的效果如何；線上的每個點都是給定的x值的預測結果） 誤差（loss）——樣本數據與直線的距離（點在上方：誤差爲負值；點在下方：

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