回顧頻譜圖卷積的經典工作：從ChebNet到GCN

從2018年起，圖神經網絡(GNN)開始受到了額外的關注，成爲了一個新的熱點。在2019年CVPR所有錄用的論文中，關鍵字graph出現的次數就從2018年的15次增長到了45次，增長態勢兇猛。其中許多工作都與GCN相關(比如之前解讀過的IGCN)，這是一篇被ICLR2017會議錄用的頻譜圖卷積工作，非常經典。而GCN又來源於對ChebNet的進一步簡化與近似，他們都屬於在頻域上定義的圖卷積網絡。

>>阅读原文<<