機器學習（六）——Logistic迴歸（分類算法）

分類 邏輯迴歸算法是分類算法，它適用於標籤 y取值離散的情況。 對於分類，Y是0或1，如果使用線性迴歸，假設hθ(x)的輸出值會遠大於1或小於0，這樣的結果會有些奇怪。於是，考慮造特殊函數使0=<hθ(x)<=1，也就是使用Logistic迴歸的方法。 假設陳述 我們引入一個新的模型，邏輯迴歸，該模型的輸出變量範圍始終在0和1之間。 邏輯迴歸模型的假設是： X代表特徵向量，g代表邏輯函數（logi

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