Efficient PSD Constrained Asymmetric Metric Learning for Person Re-identification(MLAPG)

1、介紹       作者提出了一種考慮半正定限制條件和採用非對稱樣本加權策略的邏輯度量學習算法（MLAPG），可以通過APG優化算法有效的迭代求解。 MLAPG收斂快速，並且階數較低。作者將其應用到行人重識別問題，在四個數據集上取得了很好的效果。 2、作者的方法 1）Cross-view Logistic Metric Learning  首先是Cross-view training set的符

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