這是最基本的類型了,就是普通的set和get,作簡單的kv緩存。redis
這個是相似map的一種結構,這個通常就是能夠將結構化的數據,好比一個對象(前提是這個對象沒嵌套其餘的對象)給緩存在redis裏,而後每次讀寫緩存的時候,能夠就操做hash裏的某個字段。緩存
key=150
value={
「id」: 150,
「name」: 「zhangsan」,
「age」: 20
}
複製代碼
hash類的數據結構,主要是用來存放一些對象,把一些簡單的對象給緩存起來,後續操做的時候,你能夠直接僅僅修改這個對象中的某個字段的值bash
value={
「id」: 150,
「name」: 「zhangsan」,
「age」: 21
}
複製代碼
有序列表,這個是能夠作不少不一樣操做的
好比:微博,某個大v的粉絲,就能夠以list的格式放在redis裏去緩存數據結構
key=某大v
value=[zhangsan, lisi, wangwu]
複製代碼
好比:能夠經過list存儲一些列表型的數據結構,相似粉絲列表了、文章的評論列表了之類的東西jvm
好比:能夠經過lrange命令,就是從某個元素開始讀取多少個元素,能夠基於list實現分頁查詢,這個很棒的一個功能,基於redis實現簡單的高性能分頁,能夠作相似微博那種下拉不斷分頁的東西,性能高,就一頁一頁走性能
好比:能夠搞個簡單的消息隊列,從list頭懟進去,從list尾巴那裏弄出來spa
無序集合,自動去重code
直接基於set將系統裏須要去重的數據扔進去,自動就給去重了,若是你須要對一些數據進行快速的全局去重,你固然也能夠基於jvm內存裏的HashSet進行去重,可是若是你的某個系統部署在多臺機器上呢?對象
得基於redis進行全局的set去重排序
能夠基於set玩兒交集、並集、差集的操做,好比交集吧,能夠把兩我的的粉絲列表整一個交集,看看倆人的共同好友是誰?對吧
把兩個大v的粉絲都放在兩個set中,對兩個set作交集
排序的set,去重可是能夠排序,寫進去的時候給一個分數,自動根據分數排序,這個能夠玩兒不少的花樣,最大的特色是有個分數能夠自定義排序規則
好比說你要是想根據時間對數據排序,那麼能夠寫入進去的時候用某個時間做爲分數,人家自動給你按照時間排序了
排行榜:將每一個用戶以及其對應的什麼分數寫入進去,zadd board score username,接着zrevrange board 0 99,就能夠獲取排名前100的用戶;zrank board username,能夠看到用戶在排行榜裏的排名
zadd board 85 zhangsan
zadd board 72 wangwu
zadd board 96 lisi
zadd board 62 zhaoliu
96 lisi
85 zhangsan
72 wangwu
62 zhaoliu
zrevrange board 0 3
獲取排名前3的用戶
96 lisi
85 zhangsan
72 wangwu
zrank board zhaoliu
4
複製代碼