高維全局優化算法 —— CBCC3

一、問題背景介紹 在高維優化問題中，通常採用分治法，對維度進行分組之後分別演化，最後合併得出結果。在協同演化之類的算法中，會對每一個分組進行循環演化。實際情況中，每個分組的權重不盡相同，當對某些權重很低的分組進行演化後，對於結果的改進會不如人意，因此，需要採用一種方案，識別分組後的各個分組的貢獻度，然後對具有高貢獻的分組給予更多的評估次數。藉此提高全局優化的結果。 Contribution-Bas

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