YOLO-V3筆記

YOLO-V3模型結構 YOLOv3於2018年推出，基礎框架爲Darknet-53 還是很多卷積層的疊加，有特點的地方是使用了殘差模塊 第1個框內的部分重複1次，第2個框內的部分重複2次，第3個框內的部分重複8次等等。網絡的總層數是53 參考了SSD的做法，採用不同尺度的多個特徵圖的特徵來獲取這個預測框。用到了3個尺度的特徵，不同尺度的特徵也是能夠檢測不同大小的物體。Scale1檢測大的物體，S

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