計算機視覺-04 訓練、採樣層、激活函數、Dropout（學習筆記）

1、訓練（Training) 模型訓練的目的：給數據作分類. kernel:要麼找到數據的因果關係，要麼找到數據間的關聯。理清楚數據間的關係，或者擬合數據的分佈。 兩層或者以上的神經網絡，幾乎可以擬合任意函數 做訓練，目的就在於：通過訓練，我找到可以理清數據間關係的神經網絡，或者擬合數據分佈的神經網絡 訓練前，用模型提取出來的特徵分佈圖， 可以看到不同數據之間的特徵‘糾纏’在一起，難分難解。 經過

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