Spark Streaming 和 Flink 誰是數據開發者的最愛

本文從編程模型、任務調度、時間機制、Kafka 動態分區的感知、容錯及處理語義、背壓等幾個方面對比 Spark Streaming 與 Flink，希望對有實時處理需求業務的企業端用戶在框架選型有所啓發。 編程模型對比 運行角色 Spark Streaming 運行時的角色（standalone 模式）主要有： Master：主要負責整體集羣資源的管理和應用程序調度；Worker：負責單個節點的資

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