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HMM隱馬爾科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探
時間 2021-01-12
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1. HMM背景 0x1:概率模型 - 用概率分佈的方式抽象事物的規律 機器學習最重要的任務,是根據一些已觀察到的證據(例如訓練樣本)來對感興趣的未知變量(例如類別標記)進行估計和推測。 概率模型(probabilistic model)提供了一種描述框架,將學習任務歸結於計算未知變量的概率分佈,而不是直接得到一個確定性的結果。 在概率模型中,利用已知變量推測未知變量的分佈稱爲「推斷(infere
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