HMM隱馬爾科夫算法(Hidden Markov Algorithm)初探

1. HMM背景 0x1：概率模型 - 用概率分佈的方式抽象事物的規律 機器學習最重要的任務，是根據一些已觀察到的證據（例如訓練樣本）來對感興趣的未知變量（例如類別標記）進行估計和推測。 概率模型（probabilistic model）提供了一種描述框架，將學習任務歸結於計算未知變量的概率分佈，而不是直接得到一個確定性的結果。 在概率模型中，利用已知變量推測未知變量的分佈稱爲「推斷（infere

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