李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task2
學習任務： 目錄： 一、理解偏差和方差 二、學習誤差爲什麼是偏差和方差而產生的，並且推導數學公式 三、過擬合，欠擬合，分別對應bias和variance什麼情況 四、學習鞍點，複習上次任務學習的全局最優和局部最優 五、學習Mini-Batch與SGD 六、寫出SGD和Mini-Batch的代碼 七、學習迴歸模型評價指標 一、理解偏差和方差 概括： 算法的預測誤差, 或者說泛化誤差(generali
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