快樂學習機器學習常用算法

        寫這篇文章的目的，是對ML的常用算法有個常識性的認識，沒有代碼，沒有複雜的理論推導，就是圖解一下，知道這些算法是什麼，它們是怎麼應用的，例子主要是分類問題。 今天的算法解析如下： 決策樹 隨機森林算法 邏輯迴歸 SVM 樸素貝葉斯 K最近鄰算法 K均值算法 Adaboost 算法 神經網絡 馬爾可夫   ▌1. 決策樹 根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判

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