【機器學習】（四）決策樹

基本流程 決策樹（decision tree）是基於樹結構進行決策的，是一種符合人類面臨決策問題時的思考方式。採用了分而治之（divide-and-conquer）的策略。 決策樹建立的基本流程 決策樹的構建是一個遞歸的 過程，決策樹生成算法中有三種情形會導致遞歸： 當前結點包含的樣本全屬於同一類別，無需劃分 當前屬性集爲空，或是所有樣本在所有屬性上取值相同，無法劃分 當前結點包含的樣本集合爲空，

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