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人臉識別:Contrastive loss和梯度推到
時間 2021-01-02
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contrastive
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Contrastive loss 最初源於 Yann LeCun 「Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping」 CVPR 2016。 該損失函數主要是用於降維中,即本來相似的樣本,在經過降維(特徵提取)後,在特徵空間中,兩個樣本仍舊相似;而原本不相似的樣本,在經過降維後,在特徵空間中,兩個樣本仍舊不相似。同樣,該損失函數也
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