論文筆記_稀疏_聚類:A New Simplex Sparse Learning Model to Measure Data Similarity for Clustering
這篇論文主要貢獻點在於應用稀疏表示理論來構建圖，並提供了一種比較常用的優化算法，相關論文和代碼見http://www.escience.cn/people/fpnie/papers.html（尤其是優化算法的代碼，很多地方都能用到） Abstract 基於圖的拉普拉斯矩陣用途很廣，但是拉普拉斯圖的構造存在一些有待討論的問題； 問題包括：如何確定分析的規模，如何確定臨近點的數目，如何處理多尺度的數據
相關文章
- 1. Deep Learning論文筆記之（二）Sparse Filtering稀疏濾波
- 2. 聚類論文分析-A Hybrid Approach to Clustering in Big Data
- 3. 論文筆記:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering
- 4. XDL: An Industrial Deep Learning Framework for High-dimensional Sparse Data 論文筆記
- 5. Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification 論文筆記
- 6. 稀疏貝葉斯學習【Sparse bayesian learning】
- 7. 論文解讀：Feature trees: A new molecular similarity measure based on tree matching
- 8. ECCV2020論文-稀疏性表示-Neural Sparse Representation for Image Restoration翻譯
- 9. 論文筆記：NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
- 10. 稀疏表示（Sparse Representations）
- 更多相關文章...
- • Scala for循環 - Scala教程
- • Lua for 循環 - Lua 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Deep Learning論文筆記之（二）Sparse Filtering稀疏濾波
- 2. 聚類論文分析-A Hybrid Approach to Clustering in Big Data
- 3. 論文筆記:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering
- 4. XDL: An Industrial Deep Learning Framework for High-dimensional Sparse Data 論文筆記
- 5. Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification 論文筆記
- 6. 稀疏貝葉斯學習【Sparse bayesian learning】
- 7. 論文解讀：Feature trees: A new molecular similarity measure based on tree matching
- 8. ECCV2020論文-稀疏性表示-Neural Sparse Representation for Image Restoration翻譯
- 9. 論文筆記：NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
- 10. 稀疏表示（Sparse Representations）