ECCV2020論文-稀疏性表示-Neural Sparse Representation for Image Restoration翻譯
Neural Sparse Representation for Image Restoration 用於圖像復原的神經稀疏表示 Abstract 在基於稀疏編碼的圖像恢復模型中，基於稀疏表示的魯棒性和有效性，我們研究了深度網絡中神經元的稀疏性。我們的方法在結構上對隱藏神經元施加稀疏約束。稀疏性約束有利於基於梯度的學習算法，並可用於各種網絡的卷積層。通過僅在非零組件上運行，神經元的稀疏性使計算
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