利用RNN訓練Seq2Seq已經成爲過去，CNN纔是未來？

翻譯 | AI科技大本營（rgznai100） 參與 | Shawn、周翔 當前 seq2seq （序列到序列）學習慣用的方法是，藉助 RNN（循環神經網絡）將輸入序列轉變爲變長輸出序列（variable length output sequence），而 FAIR （Facebook AI Research）則提出了一種完全基於 CNN （卷積神經網絡）的架構。相比循環模型，其訓練過程中所有元素

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