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機器學習算法(12)之集成學習之模型融合
時間 2020-07-24
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前言:集成學習(Ensemble Learning),普遍用於分類和迴歸任務。它最初的思想很簡單:使用一些(不一樣的)方法改變原始訓練樣本的分佈,從而構建多個不一樣的分類器,並將這些分類器線性組合獲得一個更強大的分類器,來作最後的決策。也就是常說的「三個臭皮匠頂個諸葛亮」的想法。html 集成學習的理論基礎來自於Kearns和Valiant提出的基於PAC(probably app
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