神經網絡初探：從數據到參數

神經網絡初探：從數據到參數 ​ 我們已經知道了什麼是神經網絡，那麼自然而然有一個問題：神經網絡拿來幹嘛？神經網絡有那麼多參數我們如何得到？這就是神經網絡的核心問題，從數據到參數，這就是：訓練！ ​ 以手寫數字（MNIST數據集）識別爲例，接下來介紹下神經網絡的訓練過程。MNIST數據集包含70000張手寫數字圖片，每張圖片的大小是28乘以28總共784個像素，這784個像素的灰度值（0~1）作爲輸

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