執行計劃工具-Postgres SQL execution plan visualizer

在工做中，若是遇到某個SQL執行時間比較長，不少時候會考慮到SQL的執行計劃怎樣？經過分析SQL的執行計劃去分析SQL瓶頸在哪裏。

那麼運用默認的Postgresql方式是能夠去分析執行計劃的。以下例：

explain analyze select * from public.sort_test where id = 10001;

其結果是：

    而我這裏會給你們分享一個免費的，很好的可視化工具去分析，特別是針對比較複雜的SQL執行計劃，會更適用。步驟以下：

1. 獲得SQL 執行計劃的Json 輸出格式文本，能夠經過以下解決：

EXPLAIN (ANALYZE, COSTS, VERBOSE, BUFFERS, FORMAT JSON) select * from public.sort_test where id = 10001;

   獲得的Json格式的執行計劃以下：

[  {    "Plan": {      "Node Type": "Index Scan",      "Parallel Aware": false,      "Scan Direction": "Forward",      "Index Name": "sort_test_pkey",      "Relation Name": "sort_test",      "Schema": "public",      "Alias": "sort_test",      "Startup Cost": 0.43,      "Total Cost": 8.45,      "Plan Rows": 1,      "Plan Width": 14,      "Actual Startup Time": 0.015,      "Actual Total Time": 0.016,      "Actual Rows": 1,      "Actual Loops": 1,      "Output": [        "id",        "salary"      ],      "Index Cond": "(sort_test.id = 10001)",      "Rows Removed by Index Recheck": 0,      "Shared Hit Blocks": 4,      "Shared Read Blocks": 0,      "Shared Dirtied Blocks": 0,      "Shared Written Blocks": 0,      "Local Hit Blocks": 0,      "Local Read Blocks": 0,      "Local Dirtied Blocks": 0,      "Local Written Blocks": 0,      "Temp Read Blocks": 0,      "Temp Written Blocks": 0    },    "Planning Time": 0.127,    "Triggers": [],    "Execution Time": 0.037  }]

  2.打開可視化工具網站：http://www.tatiyants.com/pev/ 

  3.在頁面上點擊按鈕「NEW PLAN"

  4.在界面上按順序填入以下圖所示的元素，而後點擊「SUBMIT"按鈕。

  

    5.以後，上例中的可視化執行計劃以下圖：

    你們也能夠掃描並關注以下公衆號「TimTest」，會有更多性能測試相關內容分享。