Oracle執行計劃2（Explain Plan）

1、獲取執行計劃的方法

(1) explain plan for

步驟：

• 1：explain plan for 你的SQL;
• 2：select * from table (dbms_xplan. display()) ;

• 優勢：不須要真的執行，快捷方便
• 缺點：沒有輸出運行時的統計信息(邏輯讀、遞歸調用，物理讀)，由於沒有真正執行，因此不能看到執行了多少行、表被訪問了多少次等等

(2) set autotrace on

sqlplus登陸：

用戶名/密碼@主機名稱:1521/數據庫名

步驟：

• 1：set sutoatrace on
• 2：在這次執行你的sql;

• 優勢：能夠看到運行時的統計信息(邏輯讀、遞歸調用，物理讀)
• 缺點：不能看到表被訪問了多少次，也須要等sql執行完成才能看

(3) statistics_level=all

步驟：

• 1：alter session set statistics_level=all;
• 2：在此處執行你的SQL;
• 3：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null , null,'allstats last'));

假如使用了Hint語法: /*+ gather_plan_statistics */，就能夠省略步驟1，直接執行步驟2和3,獲取執行計劃

關鍵字解讀：

• Starts：該SQL執行的次數
• E-Rows：爲執行計劃預計的行數
• A-Rows：實際返回的行數，E-Rows和A-Rows做比較，就能夠看出具體那一步執行計劃出問題了
• A-Time：每一步實際執行的時間，能夠看出耗時的SQL
• Buffers：每一步實際執行的邏輯讀或一致性讀
• Reads：物理讀
• OMem：當前操做完成全部內存工做區操做總使用私有內存工做區(PGA)的大小
• lMem：當工做區大小沒法符知足操做需求的大小時，須要將部分數據寫入臨時磁盤空間中(若是僅須要寫入一次就能夠完成操做，就稱一次經過，One-Pass；不然爲屢次經過，Multi-Pass)。改數據爲語句最後一次執行中，單次寫磁盤所須要的內存大小，這個是由優化器統計數據以及前一次執行的性能數據估算得出的
• Used-Mem：語句最後一次執行中，當前操做所使用的內存工做區大小，括號裏面爲(發生磁盤交換的次數，1次即爲One-Pass,大於一次則爲Mullti-Pass，若是沒有使用磁盤，則顯示爲OPTI1MAL)
  OMem、lMem爲執行所須要的內存評估值，OMem爲最優執行模式所須要內存的評估值，Used-Mem爲消耗的內存

優勢：

• 能夠從STARTS得出表被訪問多少次；
• 能夠清晰地從E-ROWS和A-ROWS中分別得出預測的行數和真實的行數
  缺點：
• 必須等到語句真正執行完成後，才能夠得出結果
• 沒法控制記錄打屏輸出，不想aututrace有traceonly命令
• 沒有專門的輸出統計信息，看不到遞歸調用的次數，看不出物理讀具體數值，不過有邏輯讀，邏輯讀纔是重點

(4) dbms_xplan.display_cursor獲取

步驟
從共享池獲取

//${SQL_ID}參數能夠從共享池拿 select * from table(dbms_xplan.display_cursor(${SQL_ID})); 

還能夠從AWR性能視圖裏獲取

select * from table(dbms_xplan.display_awr(${SQL_ID})); 

多個執行計劃的狀況,能夠用相似方法查出

select * from table(dbms_xplan.display_cursor(${SQL_ID},0)); select * from table(dbms_xplan.display_cursor(${SQL_ID},1)); 

優勢：

• 和explain同樣不須要真正執行，知道sql_id就好

缺點：

• 不能判斷處理了多少行
• 沒法判斷表被訪問了多少次
• 沒有輸出運行時的相關統計信息(邏輯讀、遞歸調用、物理讀)

(5) 事件10046 trace跟蹤

步驟：

1：alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';//開啓跟蹤 2：執行你的語句 3：alter session set events '10046 trace name context off';//關閉跟蹤 4：找到跟蹤產生的文件 5：tkprof trc文件 目標文件 sys=no sort=prsela,exeela,fchela(格式化命令) 

優勢：

• 能夠看出SQL語句對應的等待事件
• 能夠列出sql語句中的函數調用的
• 能夠看出解析事件和執行事件
• 能夠跟蹤整個程序包
• 能夠看出處理的行數，產生的邏輯讀
  缺點：
• 步驟比較繁瑣
• 沒法判斷表被訪問了多少次
• 執行計劃中的謂詞部分不能清晰地顯示出來

(6) awrsqrpt.sql

步驟：

1：@?/rdbms/admin/awrsqrpt.sql 具體能夠參考我以前的博客：https://smilenicky.blog.csdn.net/article/details/89429989 

2、解釋經典執行計劃的方法

能夠分爲兩種類型：單獨型和聯合型

聯合型分爲：關聯的聯合型和非關聯的聯合型

【單獨型】

單獨型比較好理解，執行順序是按照id=1,id=2,id=3執行，由遠及近
先scott登陸，而後執行sql，例子來自《收穫，不止SQL優化》一書

select deptno, count(*)
  from emp where job = 'CLERK' and sal < 3000 group by deptno 

 

在這裏插入圖片描述

因此能夠給出單獨型的圖例：

 

在這裏插入圖片描述

【聯合型關聯型】

(1) 聯合型的關聯型(NL)

這裏使用Hint的nl

select /*+ ordered use_nl(dept) index(dept) */ * from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.comm is null and dept.dname != 'SALES' 

這圖來自《收穫，不止SQL優化》，能夠看出id爲2的A-Rows實踐返回行數爲10，id爲3的Starts爲10，說明驅動表emp訪問的結果集返回多少條記錄，被驅動表就被訪問多少次，這是關聯型的顯著特徵

 

在這裏插入圖片描述

 

在這裏插入圖片描述

 

 

 

在這裏插入圖片描述

關聯型不必定是驅動表返回多少條，被驅動表就被訪問多少次的，注意FILTER模式也是關聯型的

 

(2) 聯合型的關聯型(FILTER)

前面已經介紹了聯合型關聯型(nl)這種方法的，這種方法是驅動表返回多少條記錄，被驅動表就被訪問了多少次，不過這種狀況對於FILTER模式下並不適用

執行SQL，這裏使用Hint /*+ no_unnset */

select * from emp where not exists (select /*+ no_unnset */ 0 from dept where dept.dname='SALES' and dept.deptno = emp.deptno) and not exists(select /*+ no_unnset */ 0 from bonus where bonus.ename = emp.ename) 

ps:圖來自《收穫，不止SQL優化》一書，這裏能夠看出id爲2的地方，A-Rows實際返回行數爲8，而id爲3的地方，Starts爲3，說明對應SQL執行3次，也即dept被驅動表被訪問了3次，這和剛纔介紹的nl方式不一樣，爲何不一樣?

 

在這裏插入圖片描述

查詢一下SQL，能夠看出實際返回3條，其它的都是重複多的，

select dname, count(*) from emp, dept where emp.deptno = dept.deptno group by dname; 

因此，就很明顯了，被過濾了重複數據，也就是說FILTER模式的對數據進行過濾，驅動表執行結果集返回多少行不重複數據，被驅動表就被訪問多少次，FILTER模式能夠說是對nl模式的改善

(3) 聯合型的關聯型(UPDATE)

update emp e1 set sal = (select avg(sal) from emp e2 where e2.deptno = e1.deptno),comm = (select avg(comm) from emp e3) 

聯合型的關聯型(UPDATE)和FILTER模式相似，因此就不重複介紹

(4) 聯合型的關聯型(CONNECT BY WITH FILTERING)

select /*+ connect_by_filtering */ level, ename ,prior ename as manager from emp start with mgr is null connect by prior empno = mgr 

給出聯合型關聯型圖例：

 

在這裏插入圖片描述

【聯合型非關聯型】

能夠執行SQL

select ename from emp union all select dname from dept union all select '%' from dual 

對於plsql可使用工具查看執行計劃，sqlplus客戶端的可使用statistics_level=all的方法獲取執行計劃，具體步驟

• 1：alter session set statistics_level=all;
• 2：在此處執行你的SQL;
• 3：select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null , null,'allstats last'));

 

在這裏插入圖片描述

能夠給出聯合型非關聯型的圖例：

 

在這裏插入圖片描述

做者：smileNicky 連接：https://www.jianshu.com/p/bfb62aceebd7 來源：簡書 簡書著做權歸做者全部，任何形式的轉載都請聯繫做者得到受權並註明出處。