JavaShuo
欄目
標籤
數據清洗(二)---------缺失數據處理
時間 2020-12-26
欄目
大數據
简体版
原文
原文鏈接
缺失數據處理 (一)定位輸入(適用條件缺失值以空白單元格的形式展現) 選擇單元格區域---快捷鍵 Ctrl+G彈出定位對話框---選擇定位條件---空值---確定 (二)處理缺失值 a.用一個樣本統計量的代替缺失值。典型做法:使用改變量的樣本平均值代替缺失值。 b.用一個統計模型(迴歸模型,判別模型)計算出來的值代替缺失值,得用專業數據分析軟件。 c.將有缺失值的記錄刪除,但會導致樣本量的減少。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
數據清洗之缺失值處理
2.
數據清洗——處理缺失值
3.
數據清洗-缺失值處理
4.
python數據分析之清洗數據:缺失值處理
5.
python實現數據清洗(缺失值與異常值處理)
6.
R語言入門:處理缺失值和數據清洗
7.
python數據清洗(缺失值與異常值處理)
8.
R語言-數據清洗-缺失值處理
9.
pandas空值(缺省/失值)處理方式---數據清洗
10.
數據預處理-數據清洗
更多相關文章...
•
錯誤處理
-
RUST 教程
•
R 數據框
-
R 語言教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據清洗
數據處理
數據預處理
數據
數據管理
數據結構(二)
Spark大數據處理
python 處理億級數據
Python數據預處理
大數據處理架構
大數據
NoSQL教程
MySQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Window下Ribbit MQ安裝
2.
Linux下Redis安裝及集羣搭建
3.
shiny搭建網站填坑戰略
4.
Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
5.
Hadoop安裝及配置
6.
Python爬蟲初學筆記
7.
部署LVS-Keepalived高可用集羣
8.
keepalived+mysql高可用集羣
9.
jenkins 公鑰配置
10.
HA實用詳解
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
數據清洗之缺失值處理
2.
數據清洗——處理缺失值
3.
數據清洗-缺失值處理
4.
python數據分析之清洗數據:缺失值處理
5.
python實現數據清洗(缺失值與異常值處理)
6.
R語言入門:處理缺失值和數據清洗
7.
python數據清洗(缺失值與異常值處理)
8.
R語言-數據清洗-缺失值處理
9.
pandas空值(缺省/失值)處理方式---數據清洗
10.
數據預處理-數據清洗
>>更多相關文章<<