Yolov3模型沒有框的解決方案之——提高訓練模型的置信度

前言 在之前的文章中我說過，如果你的Yolov3模型沒有錨框出現，最直接的解決發方案是降低閾值（產生框的門檻），但是這個方法治標不治本。（Yolov3訓練模型沒有框（理論上一定有用的解決方案）） 今天，我帶大家來看一看，我們應該如何根治這個問題——提高模型的置信度。當我們訓練模型訓練精度大幅提升，執行度明顯提高時，即使設置的閾值很高，也一定可以生成錨框。 樣本容量 說到提高訓練的準確率，很多人的第

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