Tensorflow[目錄結構]

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1 - Tensorflow源碼目錄結構

基於2018年5月28日github的tensorflow源碼，即1.8版本

第一層：

tensorflow： 核心代碼目錄。
third_party：第三方庫，包括：eigen3，fft2d，hadoop，mkl，probuf ，kafka，mpi，tensorRT，nccl，grpc等等。
tools：只有兩個文件 bazel.rc 和 tf_env_collect.sh。
util/python：存放用到的 python 工具，不過當前版本其中只有一個BUILD文件。

tensorflow：

c：
cc：
compiler：
contrib：存放有其餘項目貢獻者添加的相關貢獻代碼，非核心官方代碼
core：這是 tensorflow 的核心代碼模塊.
docs_str:以md呈現的幫助文檔
examples:以jupyter notebook呈現的例子文檔
g3doc:爲空，都遷移到docs_str
go，java，python：主要的第三方 API，其中python是最全的接口
stream_executor：tensorflow 流圖的並行計算執行，核心代碼，主要是關於cuda的封裝。
tools:
user_ops:

tensorflow/core：Core 目錄是代碼最核心的部分，包含 框架、圖、會話、runtime 最核心的部分

api_def:
common_runtime：公共運行庫，包含 會話（session）、線程（thread），內存管理（memory）, 設備調度（device）等基本運行庫。
debug:
distributed_runtime：分佈式運行庫，與上面相似，做爲分佈式狀況下的運行庫，提供運行支撐。
example:
framework：框架基礎模塊定義，主要是通用組件的結構格式定義；
graph：計算流圖相關基礎操做（類結構），包括 拆分、合併、執行 等操做，被外面的 executor 調用；
kernels：核心操做定義，像經常使用的運算 matmul，sigmoid 等操做；
lib：基礎庫用於內部調用，包括 hash、io、jpeg、math 等；
ops：對 kernel 下的op進行註冊和對外聲明；
platform: 針對不一樣平臺的依賴
profiler：
protobuf：Google 的傳輸交換模塊，用於傳輸時的數據序列化；
public:
user_ops:
util:

2 - Tensorflow運行目錄結構

上述是基於tensorflow的源碼進行目錄結構展現，而咱們一般使用的時候，是基於編譯後的，即所謂運行的目錄。基於tensorflow_gpu 1.7,採用命令

tree -L 1 -F -C tensorflow

對centos系統中"Anaconda3/lib/python3.6/site-packages"下面的tensorflow進行目錄展現

圖2.1 tensorflow一級目錄結構
其中，contrib較爲特殊，其中涉及的部分較多

圖2.2 tensorflow/contrib一級目錄結構

圖2.3 tensorflow中其餘子目錄的一級目錄結構
當咱們運行

import tensorflow as tf

會自動執行"tensorflow/_init_.py"該文件，而該文件中有如圖所示的一行代碼，會自動將tensorflow/python下的py文件都導入進來

然而tensorflow/python同時會自動運行tensorflow/python/_ init_.py

從而在頂層空間中會有keras等變量，能夠直接經過tf.keras進行訪問，而其對應的就是tensorflow/python/keras文件夾。固然該初始化文件中還有部分是導入tensorflow/core的

因此，咱們一般直接訪問tf.xxx都是在訪問tensorflow/python和tensorflow/core等下面的部分；固然由於tensorflow/_init_.py下面有如

del python
del core

等代碼，從而，咱們在不顯式導入的基礎上，只是訪問

tensorflow/python/{keras,layers,...}
tensorflow/contrib
tensorflow/tools

這三個部分的文件夾路徑

參考文獻：

• .【深度長文5篇系列】Tensorflow代碼解析,知乎
• .【源碼目錄淺析】淺入淺出TensorFlow 9 - 代碼框架解析
• .【利炳根_TensorFlow】學習筆記TF050:TensorFlow源代碼解析](https://www.jianshu.com/p/b859b1e6ff5c)；tensorflow系列
• .【tensorflow教程】如何高效的學習 TensorFlow 代碼?
• .【圖解tensorflow源碼】tensorflow源碼分析
• .TensorFlow 源碼分析以內存管理BFC算法
• .Tensorflow-slim 學習筆記
• .【tensorflow框架結構】TensorFlow 技術框架解析 | 圖文理解深度學習技術實現
• .【4篇源碼解析】tensorflow源碼分析
• .【distributed Tensorflow’s workflow】Tensorflow architecture analysis
• .【article】look-inside-tensorflow-googles-open-source-deep-learning-framework
• .【video】Tensorflow源碼級技術分享
• .【】Tensorflow C++ 編譯和調用圖模型
• .【】如何閱讀TensorFlow源碼
• .【】TensorFlow架構與設計：會話生命週期