基於FLDA與KFDA的人臉識別實驗

一、 實驗介紹 線性判別函數是統計模式識別的常用的方法之一。它的基本思想是利用樣本集直接設計分類器，並把未知樣本歸到具有最大判別函數的類別中。這種設計要求，在數學上往往表現爲某個特定的函數形式，稱之爲準則函數，歸類相應於準則函數取最優值。這實際上將分類器的設計問題轉化爲求準則函數極值問題了。 對解決人臉識別問題來說，線性判別分析分類器是一個很好的選擇。一般所採用的線性判別分析函數是 Fisher線

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