上海市新能源汽車數據平臺引入阿里雲Lindorm數據庫，成本降低20%

簡介：浦東、閔行、寶山、嘉定是上海新能源汽車分佈最多的4個區域；上海私用新能源車工做日平均行駛里程40多千米……目前，上海市新能源汽車數據平臺日採集信息已經超過6.6億條，平臺數據採集量已超PB，爲全市新能源汽車示範推廣、政策制定、車輛分析等提供有效決策依據。據介紹，該平臺基於阿里雲原生多模數據庫Lindorm開發而成，擁有高併發寫入和實時檢索分析能力，可根據信息採集量的增加進行彈性擴展，數據存儲成本很是低。

浦東、閔行、寶山、嘉定是上海新能源汽車分佈最多的4個區域；上海私用新能源車工做日平均行駛里程40多千米……目前，上海市新能源汽車數據平臺日採集信息已經超過6.6億條，平臺數據採集量已超PB，爲全市新能源汽車示範推廣、政策制定、車輛分析等提供有效決策依據。據介紹，該平臺基於阿里雲原生多模數據庫Lindorm開發而成，擁有高併發寫入和實時檢索分析能力，可根據信息採集量的增加進行彈性擴展，數據存儲成本很是低。

上海市新能源汽車數據平臺由上海市新能源汽車公共數據採集與監測研究中心負責建設並運營，是全國首個、上海市惟一的新能源汽車市級監管平臺。截至2021年1月31日，上海市新能源汽車已經接入新能源汽車41.8萬輛，涉及車企95家，品牌107個，車型777款，數據存儲量突破1個PB，數據規模繼續處於全球城市前列。

上海市新能源汽車數據平臺天天都會對接入的新能源乘用車和商用車的出行里程、充電時間等多維度數據進行採集，而隨着不一樣品牌及型號車輛的接入量快速增加，數據種類和結構呈現多樣化，給平臺的運營和維護提出了技術挑戰，而且推高了成本。

爲保障全上海的新能源車平穩地「跑」在這個平臺上，上海市新能源汽車公共數據採集與監測研究中心在關鍵數據庫上選用了阿里雲原生多模數據庫Lindorm，利用後者的高併發寫入、彈性擴展、實時檢索分析等能力，以及完善的數據通道保障，確保數據能實時同步至離線計算平臺，保障了數據採集、加載、分析、計算鏈路總體的穩定、高效，以及低成本。

上海市新能源汽車數據平臺技術負責人王成名錶示，阿里雲Lindorm數據庫的引入使得數據採集入庫性能提高3倍以上、成本下降20%以上；對於採集點及採集頻率變動帶來的流量突增也能夠從容應對，很好地支撐了業務快速發展。

據瞭解, 阿里雲原生多模數據庫Lindorm支持海量數據的高性能、高吞吐、低成本存儲與檢索分析，支持雲原生存儲計算分離技術，具有極致彈性能力，歷經了阿里巴巴經濟體10多年磨練，支撐了淘寶、天貓、支付寶、菜鳥網絡等核心業務。去年9月，Lindorm數據庫正式對外提供服務，幫助汽車、金融、工業物聯網等領域的客戶根據業務規模彈性伸縮，匹配業務的快速增加。

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