ubuntu16.04 源碼安裝Python3.7 （能夠在此基礎上安裝Tensorflow） (確保Tensorflow計算框架與系統的完全隔離)

Python3.7 源碼下載：

https://www.python.org/downloads/release/python-370/

 

 

解壓源碼：

tar -zxvf Python-3.7.0.tgz -C ~

 

安裝源碼編譯所需的各類依賴庫：（Ubuntu16.04環境下）

sudo apt-get install zlib1g-dev libbz2-dev libssl-dev libncurses5-dev  libsqlite3-dev libreadline-dev tk-dev libgdbm-dev libdb-dev libpcap-dev xz-utils libexpat1-dev   liblzma-dev libffi-dev  libc6-dev

 

 

 

 

配置安裝位置   配置優化：

./configure --prefix=/opt/python3.7  --enable-optimizations

 

編譯：

make -j 4

 

安裝：

sudo make install

 

 

也或者編譯、安裝一塊兒：

sudo make && make install

 

 

安裝成功：

 

 

 

 

 

獨立的Python環境安裝好之後，咱們須要安裝相應的計算庫：

 

sudo ./pip3 install mkl
sudo ./pip3 install numpy
sudo ./pip3 install scipy
sudo ./pip3 install matplotlib

 

 

 

 

驗證各個函數庫安裝成功：

 

 

下一步就是須要配置顯卡計算的相應環境：

首先是安裝cuda, 如今支持的cuda版本通常是cuda8, 這裏咱們也是安裝此版本。

下載地址：

下載頁：

https://developer.nvidia.com/cuda-80-ga2-download-archive

 

文件地址：

https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_installers/cuda_8.0.61_375.26_linux-run

 

 

執行環境安裝：

sudo sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

 

安裝過程  一直  點擊確認，輸入yes, 就能夠，惟一須要注意的是提示你是否安裝驅動，這裏面咱們默認是已經安裝好驅動的，若是沒有安裝驅動參考其它文章。因此，這裏咱們是默認不安裝驅動的，否則有可能形成版本不兼容，致使失敗。

 

no  輸入

 

 

 

 

安裝成功後須要進行配置， 修改HOME目錄下的 .bashrc 文件

加入如下內容：

 

export PATH=/opt/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

 

 

 

 

 

 

 

環境生效：

#環境變量當即生效

sudo source ~/.bashrc sudo ldconfig 

 

 

 

 cuDNN是GPU加速計算深層神經網絡的庫。首先去官網(https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下載cuDNN，須要註冊一個帳號才能下載，沒有的話本身註冊一個。

 

 

 這裏我下載的是   cuda8.0對應的 cudnn

 

 下載後是一個 deb文件，須要解壓：

ar -x libcudnn7-dev_7.1.4.18-1+cuda8.0_amd64.deb

 

xz -d ./data.tar.xz   解壓data文件

tar -xvf data.tar     接着解壓data文件


最後文件以下圖：

執行下面操做：

cp ./usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v7.h /opt/cuda-8.0/include/

cp ./usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn_static_v7.a /opt/cuda-8.0/lib64/

 

下面是進行tensorflow的編譯安裝。

第一步：下載編譯器 bazel

點擊連接： installer for your system，跳轉到Bazel的下載頁面：



下載bazel-0.15.0-installer-linux-x86_64.sh到桌面，下載最新版的，不用和個人一致，而後在terminal中輸入如下命令添加執行權限sudo chmod a+x bazel-0.15.0-installer-linux-x86_64.sh安裝sudo ./bazel-0.15.0-installer-linux-x86_64.sh