Hinton新作！越大的自監督模型，半監督學習需要的標籤越少

來源：AI科技評論 編譯：青暮 本文介紹了Hinton團隊發表在NeurIPS 2020上的一項研究工作，一作是Ting Chen，研究人員首次在ImageNet上嘗試了半監督學習的典型範式，並取得了優越的結果。此外，他們還發現，網絡的規模越大，需要的標籤數據越少。 論文地址：https://arxiv.org/abs/2006.10029 僅使用1％的標籤（每類≤13個標籤圖像），本文提出的方法

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